航天科工网络信息总体部有限公司(筹)

大数据智能分析子系统

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基于分布式计算框架与人工智能算法引擎,大数据智能分析子系统为数据分析模型开发和部署提供一站式基础支撑平台,囊括数据分析处理、算法实现、计算优化、可视化交互和应用部署等功能,简化数据分析流程,快速构建大数据分析应用。

功能优势

大规模分布式异构计算:支持MapReduce、Spark等多框架相融合的异构分布式计算,支持图计算、SQL计算、批处理等多种计算模式。

支持多种计算模式:支持单机、数据分布式、参数分布式等多种运行模式,灵活应对多种规模的数据分析应用需求。

灵活易用的交互式开发:内置多种数据处理算法,提供交互式数据分析与管理界面和灵活的任务流程调度,让数据开发人员可以更加关注数据的处理逻辑本身。

开放共享的体系结构:分析系统实现数据、模型、中间结果的高可复用,提供开放的分析接口,有助于推动大数据分析的新型生态体系。

应用场景

(1)数据分析挖掘

视频图像数据结构化:基于计算机视觉技术,引擎可调用相关深度学习模型算法,实现对人、车、物的识别并生成结构化信息。基于人脸和人体识别技术,可对人的年龄、性别、民族、表情、服饰等特征进行准确判断;基于行为分析和人头识别技术,可分析个体和群体行为,人流流量和密度。在车辆识别方面,可准确提取车辆的车牌、车款、车型、颜色等结构化属性信息,还可实现车流量统计等功能。在物体识别方面,可对危险物进行准确判别。

(2)个性化文本推荐

算法引擎可实现个性化文本推荐的模型训练和部署任务。算法引擎可支持文本数据的预处理、分词、词性标注、特征抽取、推荐模型训练和模型测试等关键步骤,实现个性化文本推荐任务的一键式的模型训练、调优、性能评估和部署。

(3)语音实时/离线转写

基于核心的语音识别算法模型,算法引擎可支持高并发的实时语音转写请求,也可对大量音频文件实现离线批量转写功能。在语音输入设备的支持下,可完成角色分离转写;同时,可进行口语风格处理和混响降噪。可满足在实际场景下,高背景噪声条件下的语音高准确率转写功能。

(4)多源异构数据融合知识图谱构建

可实现对结构化和非结构化数据的知识抽取,尤其是可充分挖掘海量非结构化数据中蕴藏的大量数据价值,通过自然语言处理技术和机器学习技术将非结构化的文本数据,转化为知识图谱的实体-关系,快速生成行业知识图谱,为各行业实现智能化提供基础。


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