大规模物联网究竟是什么?它与其他类型的物联网有何不同?区别在于数据量、延迟、能耗和处理能力。大规模物联网描述了一个拥有大量连接设备的网络。

云架构从根本上不同于本地架构，它需要不同的方法来设计、实现和管理。当迁移到云端时，组织需要仔细考虑在自己的云中运行与在公共云中运行之间的差异，包括对安全性、成本和可扩展性的影响。

随着定期推出新功能和新建的数据中心，公共云提供商如亚马逊网络服务（AWS）和微软Azure的举动引人注目

从数据可用性和安全性到大型语言模型和选择和监控，企业采用生成式人工智能意味着需要重新审视自己的云架构。

人们所面临的每一个挑战都是在未来可以参考和避免的教训。

尽管团队使用微服务，但确保这些微服务的安全性仍然被视为事后事项

随着物联网的出现，物流软件已发展成为一种战略资产，可以重塑传统物流运营，并改变企业应对现代供应链管理复杂性的方式。

物联网库存控制技术可以改变设施管理，提高可视性和效率，同时减少浪费。制造商可以使用创新的物联网和RFID技术简化物品可追溯性和库存监控。在制造业中采用物联网库存管理的潜在好处是什么?

展望2024年，我们预计围绕云中威胁行为者和组织的讨论将显著成熟

要优化云投资，就需要和其他业务部门密切合作，以了解当前和未来的需求、建立有效的FinOps团队、与提供商合作、以及持续监控关键绩效指标

边缘计算使数据处理更接近数据源，以及由此产生的行动或决策的对象。通过设计，它可以改变数十亿物联网和其他设备存储、处理、分析和通信数据的方式。

世界人口已经达到80亿，因此对能源、水和其他资源的需求很高。使用物联网可以帮助制造商满足需求，并帮助消费者保持身体和环境健康。物联网在制造业中相对较新，因此它的崛起将持续数十年。

如果将最新的云原生现代化技术和先进的自动化技术正确地结合起来，企业可以缩短迁移时间并管理技术债务，以保持在市场竞争中处于领先地位。

在SD-WAN，算力网络等大背景下，一个统一的算网控制层、服务编排层以及业务应用层是十分重要的。

到2023年，73%的企业已经拥有混合IT基础设施。37%的企业计划在未来12个月内采用云计算技术。这意味着对于大多数企业来说，学习如何有效而安全地使用云计算服务是至关重要的。

世界各地的组织日益面临着每天产生的前所未有的大量数据带来的挑战。

世界各地的组织日益面临着每天产生的前所未有的大量数据带来的挑战。

生成式 AI 是一项重要的进步

存储技术在数据基础设施中具有举足轻重的地位

存储技术在数据基础设施中具有举足轻重的地位