新工业革命并不仅仅是制造业的革命，而是一场更加深刻的变革。
在这一场转型中，工业大数据发挥着不可替代的作用。日前，苏州工业大数据创新中心的正式成立，进一步推动了工业大数据与制造业的融合。
新工业革命并不仅仅是制造业的革命，而是一场更加深刻的变革。创新模式、商业模式、服务模式、产业链和价值链都将产生革命性的变化，而云计算、人工智能、和大数据都是支撑这个转型的基础条件。
其中，工业大数据作为互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有颠覆性意义。
从企业的角度来看，工业大数据是在企业的设计、生产、销售、物流和管理决策的过程中产生的，是企业在转型升级过程中需要的信息；从行业管理和宏观调控的角度来看，工业大数据产生于工业行业管理和宏观调控，每一个行业的发展都需要工业大数据，在行业中又生存了很多企业。
从生产能耗角度来看，设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情况，由此能够在生产过程中不断实时优化能源的消耗。同时，对所有流程的大数据进行分析，也将会整体上大幅降低生产能耗。
可以说，工业大数据已经成为新工业革命的核心驱动要素，是“智能制造”和工业互联网的关键战略资源。工业大数据对于企业乃至整个制造业的发展而言至关重要。为推进工业大数据与制造业的深度融合，我国正在加紧步伐。
以江苏苏州为例，2016年9月，清华大学与昆仑数据牵头成立了北京工业大数据创新中心。为促进工业大数据在制造业聚集地区的应用推广，贴身服务工业企业的升级发展需求，清华大学工业大数据研究中心于2017年7月与苏州市政府签约成立苏州工业大数据创新中心。
在苏州工业大数据创新中心落地的同时，苏州工业大数据“十百千”专项工程的战略合作签约及苏州工业大数据创新中心首批战略合作单位签约也正式举行。8月16日，苏州工业大数据创新中心正式成立，对苏州制造业转型升级起到引领和推动作用。
按照苏州制造业发展总体要求，苏州市经信委联合清华大学软件学院大数据中心及苏州工业大数据创新中心，在苏州实施苏州工业大数据十、百、千专项工程，即三年内为1000家苏州工业企业进行工业大数据诊断服务；为其中100家工业企业实施工业大数据的概念原型、大数据分析服务试点项目；为其中10个行业的典型企业实施较为完整企业级工业大数据规模部署、持续运营。
不过值得注意的是，自工业革命以来，经济区域的技术飞跃相对较少，在未来的几年里，如果想要继续生产，更多的制造商将被鼓励或被迫采用数据采集、存储和分析的新标准。来源：中国智能制造网
