硬件采集：采集网关对采集数据的解析、协议转换及数据上云； 软件采集：自主开发产品OPC CLIENT； 集成采集：kepware。
在边缘层预处理数据，剔除冗余数据，减轻平台负载压力，节省大量能源成本。
利用边缘缓存保存工业现场全量数据，并通过缓存设备直接导入数据中心，降低网络使用成本。
许多数据流由边缘设备生成，但是通过远处的云计算处理和分析，不可能做出实时决策，如果将计算放到更加靠近数据源的地方执行，进行分布式计算，那么会降低计算和网络延时。比如设备检测、设备故障、劣化预测等指标。
计算可以分层执行，利用网络远端的资源完成。例如，典型的生产流水线可以过滤设备上生成的数据，在传输数据的边缘节点上执行部分分析工作，之后再通过云端执行更加复杂的计算任务。边缘节点可以通过分担云计算的部分任务，增强数据中心的计算能力。
可以根据业务场景智能分配距离业务数据源最近的边缘存储节点，显著降低数据上传时间和访问延时。同时利用成熟的对象存储平台，实现智能的存储空间弹性伸缩，有效应对业务扩展的问题。在数据流量与成本方面，相对于中心云存储，边缘存储可缓存、过滤原始数据、主动将持久化数据同步至中心存储节点，最大程度地降低用户流量及存储成本。
