知识库是工业领域知识的集合，为使用分析引擎的工程师或业务人员提供知识的支撑，为业务编织方案提供知识保障支持专业领域知识库查看、知识列表查看、知识分类索引、基于关键词的全文搜索、知识增加、知识编辑、知识删除、知识信息关联、知识文档上传、知识版本查看、知识分享、知识收藏、知识订阅等功能，其专业领域知识库中知识来源于行业知识、工艺流程知识、设备说明书、行业资讯知识、工业控制系统知识等领域，可对其知识类型进行扩充。
模型库管理是整个模型的后台管理，通过用户的可视化建模工具和算法编辑器，用户可以选择系统模型进行训练，转化成适合自己设备或产线的模型； 系统中预置了多种已训练好的网络模型，包括系统仿真模型、系统优化模型、生产预测模型、工艺流程模型、专家系统模型等多种模型，支持用户扩展。本服务还提供模型可视化管理，支持模型增加、检索、分类、列表查看、模型修改、模型删除、模型按版本进行状态管理。用户无需编写代码，只需上传业务数据，即可实现模型训练操作。
工业算法库包含了工业领域内的上百种算法，同时用户可以根据已知算法进行改进，变成自己的特有算法； 提供一站式机器学习算法库管理、模型训练、评估与预测服务，支持可视化拖拽工作流、算法查看、基于全文的算法搜索、算法分类、算法编辑、算法删除等基本功能，其算法库中内置大量优化的机器学习算法，包括神经网络算法、决策树算法、贝叶斯算法等，支持算法扩展，支持对数据进行数据探查得到数据类型及各种统计值，对逻辑回归和线性回归可自动化参数调优。
语料库是大数据分析系统的燃料，模型调整参数的依据，语料库本质为一个高质量的数据库。提供算法生成模型所需要的合适的基础语料。支持对语料资源扩充，保证系统语料库具有全方位的样本空间和多维度的语料资源，提供多种常用自然语言类的算法模型、语音去噪、多维度分析、语料列表查看、基于关键词语料搜索、语料标识和分类、语料编辑和删除、生成词表、关键词提取、查询结果存储等功能。
模型训练引擎系统使用了Apache Hadoop和Spark提供性能驱动且强大的大数据框架。用户可以在非结构化或结构化数据上使用Spark接口和机器学习算法，业务分析师可以针对大数据启动交互式查询，支持可视化部署、系统状况的实时监控、通过web端的远程管理。优势：管理数据和运行作业，无需担心容量，配置和调整集群大小以实现最佳性能和成本管理；基于Apache Hadoop，Spark，Hive和Pig以及第三方应用程序，稳定、可靠、高效。
工业模型市场提供了模型训练的基础环境，构成了多用户集成的训练池。训练池提供模型的分类展示、模型描述、训练标准、适用范围、用户评价等信息。模型列表提供智能的分类和排序，供用户进行个性化选择； 训练池提供可视化模型生命周期管理，可以在管理界面对模型服务的生命周期进行可视化管理。支持业界模型标准：支持业界标准的模型PMML的导入导出，与其他机器学习软件进行无缝集成，能够提供模型列表查看、模型介绍、模型的使用。
