业务需求
客车电泳车间设备自动化程度较高，具备数据采集基本条件，但是数据保存时间不够，数据云化程度不高，且没有专业大数据分析人员进行长期定期的历史数据分析，无法有效进行设备的预测性维护。对于突发设备故障等引起的非计划停机，只能采用事后解决等手段进行应急处理，对生产排程影响较大，严重时影响整条产线的生产，导致无法按计划交付，带来较大经济损失。
解决方案
对客车电泳车间锅炉燃烧房、空气压缩机、电泳设备、前处理设备、电泳槽、输送设备等多个设备进行控制柜数据提取，采用成本更经济的云平台存储数据，通过多租户隔离的方式授权访问云平台保证数据安全，基于云存储和大数据分析等技术，实现生产设备的健康管理及预测性维护。
用户收益
增设传感器或分析仪采集数据，替代传统的人工巡检及化验检测，配备检测人员减少2人，设备巡检、管理人员减少2人，车间办公室调度人员减少1人。通过项目的实施使企业能对设备运行状态、产品质量信息等各类生产状态形成快速响应，大幅提高设备利用率和车间生产综合调度能力，产线生产效率提升30%。
