知识图谱开发工具是面向各类企业的一站式知识图谱构建及服务平台，提供本体管理、图谱管理、图谱可视化、问答、API管理等功能。帮助用户从0到1快速构建本体模型与知识图谱，自主配置信息并管理知识图谱流水线任务。可生成各种类型的应用，用于海量数据可视化查看及数据统计，或建立问答系统将用户的问题转化为对知识图谱的查询。同时提供查询服务接口，用户可进行进行API申请、配置和管理。
创建图谱 零开发的图谱构建服务
可视化的知识图谱本体模型构建，支持本体继承以及导入和导出功能。
一键智能构建图谱只需提供源数据，无需其他配置，即可快速构建图谱。
普通配置构建图谱通过构建本体、配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射和知识融合，构建适用于自身业务的知识图谱。
图谱服务 多模型支持的智能化服务
提供多种可视化操作的分析工具。
提供智能问答模型，支持一键式数据导入和问答服务生成。
提供开发的数据访问接口，支持嵌入不同的业务场景和业务流程。
智能问答系统 基于配置一键生成智能问答
提供用户所关心的问题答案。
用户进行简单的配置即可生成智能问答系统，并提供多种问答规则的设置。
基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，应用于不同场景。
可视化分析 多维度交互的可视化分析
提供图谱可视化查看与搜索。
提供关系网络分析，支持动态分析功能，选择待分析实体，动态选择分析维度，不断获取相关配套信息。
提供线性分析，支持不同层级的配套关系查看，同时可动态配置查看数据维度无限制获取上一级或下一级实体的信息。
- 本体建模
- 图谱构建
- 可视化
- 智能问答
- APIs
构建知识图谱的第一步是本地建模，本体是知识图谱的模型，是对知识图谱数据的一种约束，构建本体时，需要由领域专家合作完成，输出包括构成知识图谱的实体、实体之间的关系、实体的属性。
通过配置图谱本体、配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合等流水线步骤，整合、组织和建模知识，创建一个包含实体、关系和属性的结构化知识网络。
将知识图谱中的实体、关系和属性以关系网络图、线型图的图形化方式展示出来，通过人机交互方式，可直观地观察和理解知识图谱的结构、关联和特征，快速的查询拓展实体及关系信息。
基于知识图谱的数据和关联信息，建立大规模知识库，通过自然语言处理和推理技术，将用户的问题转化为对知识图谱的查询，回答用户提出的关于特定领域知识的问题。
可通过API方式对外提供知识图谱、实体、关系、知识问答等服务查询、操作功能，用户可以将知识图谱服务接入到自研应用中。包含API服务管理与知识图谱服务市场两部分。
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一站式服务
搭建一站式、全流程的知识图谱构建、应用平台，提供流程化制作、模板化构建等服务。 -
高度自定义
用户无需关注底层实现细节，通过标准的知识图谱构建流程、多样的配置化方式，可自定义图谱构建过程中各个步骤。 -
简单易用
提供可视化的编辑功能，用户可通过拖拽、连线等直观的方式创建和编辑知识图谱，友好的人机交互界面，降低用户的技术门槛。
- 供应链分析
- 产业链分析
- 智能问答
- 其他
根据业务需求构建企业供应链分析模型。主要针对企业之间的配套分析，根据设置的模型按照网络关联结构进行分析和定位。支持以产品/能力或企业为中心查看配套情况，支持动态分析功能。通过选择查看上游企业的配套情况确定供应商的稳定性和潜在风险等场景。
以知识图谱为核心的智能化分析，实现面向多角色、多维度、可定制的产业链分析。在现有的基础数据和大数据分析平台的基础上，根据用户需求、业务模型建立以知识图谱为核心多个维度的智能化分析，实现用户的一触即达。
以大规模知识库为基础，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。无需下载安装，由端口直接对接，轻量级且几乎没有迁移成本。提供完整的语义理解配套工具帮助开发者来解析用户的语料，可以把开发者的数据和服务以语音形式输出，应用于各种场景之中。
（1）档案及课题管理
通过构建档案资源知识图谱库，提供强大的知识索引和决策分析服务。以电子档案资源知识化为切入点，利用知识图谱技术，提供基于电子档案数字资源的可视化智能搜索、知识导航、知识推荐等服务，以实现从档案文件检索到档案知识检索的方式转变，优化海量档案资源的检索，真正实现档案资源实体关联导航，为档案工作高质量发展提供支撑。
（2）推荐服务
基于知识图谱的推荐系统主要是利用知识图谱对多源异构数据的整合性，可以对大数据环境下互联网上的数据进行知识抽取，得到更加细粒度的用户和项目的特征信息，从而更精准的计算用户与用户、用户与项目以及项目与项目之间的相关性，最后为用户做出推荐。
