在近日召开的2019工业互联网峰会上，中国信息通讯研究院总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长余晓晖发表演讲。他指出：工业互联网提供了一个方法论，有助于企业实现数字化和智能化转型，应用探索与推广将是工业互联网下一阶段的发展主线，中国的工业互联网应该兼具更高层次的提升。以下是演讲全文，来自峰会官网直播，供大家参考。
中国信息通讯研究院总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长余晓晖
尊敬的周院长，各位嘉宾，中午好。我演讲的题目叫做《数字化转型之路——中国工业互联网探索与思考》，我从中梳理了中国工业面临的数字化转型需求，并从生产经营的效率管理、产品质量等方面介绍在这其中所面临的一些挑战。
从资产过程、生产过程的管控、企业运营管理和资源配置优化来看，国外的互联网很多聚焦在资产管理服务。在中国，虽然资产管理很重要，但是生产过程管控、资源配置优化在中国的优势比较突出，比如连接用户，连接工厂，如何让订单和资源适配，实现资源的配置优化，实现精准的供应链和物流服务，这些都是非常重要的。
还有一点，就是金融服务。如何通过工业互联网平台，通过数据来解决我们中小企业的信贷、保险，以及包括设备的一些商业模式的问题，这是国内做得比较突出的方面。
大型企业、中小企业需要解决的是不同的问题。中国的大型企业具备较好的信息化基础，所以它们利用工业互联网提升数字化的分析决策，在一些特定的工业场景下做工业大数据的深度分析、基于模型的深度数据分析，提高供应链的价值。还有就是支持多环境应用，如何通过工业互联网实现跨产业的优化，所以这些应用和国际的应用比较接轨，能够反映一些最新的技术。对于中小企业来说，大部分的中小企业是一个主体，中小企业的资源、能力是生存发展的关键。
在中国的中小企业里面，低成本的信息化应用，比如优化EMS或者是ERP，功能比较单一，甚至不需要定制化。但是在国内有很多应用场景，甚至有很多企业具备这样的需求，这也证明了中国企业里面的多元化。
从垂直行业来说，国内的流程行业，比如钢铁、石化、能源、电力等等，连续生产、资产价值高、工艺过程复杂，但是数据采集能力非常强，数字化非常好，数据加模型驱动的生产管理优化，有以数字卵生为核心的管理工厂建设，还有以数据可视化为核心的HSE系统，就是解决健康、环保的问题，这是重要的实践。再有就是基于数据做全工艺的优化，能够更好地实现产销对接，这是流程行业做得比较好的。
在离散行业里面分多品种、小批量的离散行业，还有小品种多批量的离散行业，比如通过工业互联网解决产品总类多、规模小、价值高、研制和生产周期长的问题，以数据分析为基础的生产工艺优化，汽油供应链的优化，还有以数据模型分析为核心的设备健康管理。
5G和边缘计算，这是我们非常重要的技术。在平台方面，这是中国目前的一个图谱，肯定不全面。但是我们看到了不同领域的平台，也有一些不同的功能或者说定位，这是非常丰富、多元化的。
从技术发展的方向上来看，第一，工业技术本身的积累会对平台本身有很大的影响；第二，开源技术会成为一个非常重要的基础技术；第三是平台开发者生态和应用创新生态，这是我们从平台方向上观察到的。
但是，挑战方面有很多，从技术、应用到产业、商业，我们还有很长的路要走。
纵观整个工业互联网的初期发展阶段，第一是在技术层面上，工业技术和IT、OT技术的融合创新面临很多困难，比如说接近70%的平台工业模型不到20个。第二是新兴技术解决工业问题的有效性有待验证，比如人工智能，特别是深度学习技术。从应用角度来讲，我们企业工业本身的技术，还有信息、标准化的问题都需要解决。
在产业层面上，我们在产业的协作、创新的建设方面有很大的差距。最后一个是商业问题，现有的工业互联网从供给侧来看，盈利模式比较单一，从应用侧来说投资如果进行短期的收益，依然会有很多的挑战。
最后做一个小展望，我个人理解，工业互联网提供了一个方法论，它可以助力我们制造业和各个产业，实现数字化和智能化的转型。应用探索与推广将是工业互联网下一阶段的发展主线，中国的工业互联网应该兼具大企业的更高层次的提升和中小企业信息化、数字化普及两种途径。以资源协同、产融结合为特色的模式属性，是我国工业互联网应用的独特模式。行业应用有助于我国工业互联网技术创新与产业发展、真正发挥我们的综合性优势，有助于构建起我国工业互联网的发展模式、商业模式和创新价值。
谢谢。
