随着网络技术的发展，大数据正在以惊人的速度增长。根据国际数据公司（IDC）的一份报告，大数据已经成为全球第四次科技革命的主导力量。根据美国科技行业研究公司 Gartner的数据，到2020年，全球将会有超过30 ZB （1 ZB=1024 GB）的数据存储在大数据平台上。
数据泄漏
随着互联网的普及，越来越多的网络应用程序通过互联网连接到企业或组织机构。许多网络应用程序可以在不需要许可的情况下访问敏感数据。这些应用程序为用户提供了访问敏感数据的便利，但也使黑客更容易在未经授权的情况下访问这些数据。
恶意软件
尽管大数据比普通计算机安全，但它仍然容易受到恶意软件的侵害。网络钓鱼和间谍软件已成为大数据面临的最大威胁之一。它们旨在诱骗用户访问敏感信息，如银行账户或电子邮件。钓鱼软件还会影响对 Web服务器的访问。
许多网络攻击者利用了大数据的价值，即从大数据中提取有用信息。黑客可以将大数据存储在服务器上，然后将其作为恶意软件感染计算机，从而窃取敏感信息或破坏应用程序。
数据丢失和数据泄露
数据丢失和数据泄露是企业面临的最大风险之一。企业网络中存储的大量数据，如敏感数据，一旦发生泄露，将导致非常严重的后果。此外，大数据还可能遭受外部攻击或内部攻击，导致大量敏感数据泄漏。
拒绝服务攻击
拒绝服务攻击是指攻击者控制大量机器，向目标计算机或服务器发送大量无效数据，使其无法提供正常服务。这是一种常见的攻击，主要利用网络带宽和计算机处理能力不足来达到攻击目的。它可以阻止一些网站的正常运行，甚至可以影响到一些重要的应用程序。在大数据时代，拒绝服务攻击可以通过分布式拒绝服务（DDoS）攻击来实现。DDoS是指利用多台计算机同时向一个或多个目标发送大量数据包，从而导致计算机系统崩溃或性能下降的行为。拒绝服务攻击不仅会损坏服务器和应用程序，而且还可能破坏系统中的文件和数据库。
黑客攻击
大数据分析系统中，使用的设备和软件都有可能被黑客攻击，从而导致大数据系统的崩溃。2018年，美国的一家大数据公司 DataEye曾报告称，有超过400万台设备存在安全漏洞，其中包括了世界上最大的银行系统。
大数据分析系统可以让用户访问更多的数据，但是如果黑客攻击了这些大数据分析系统，可能会对用户造成严重的损失。如果黑客攻击了大数据分析系统中的服务器和数据库等敏感设备，可能会造成企业数据信息泄露和信息安全受到威胁。
目前，企业越来越重视大数据的开发利用，但网络安全形势也越来越严峻。企业必须提高大数据安全意识，确保网络安全万无一失。此外，应建立和完善大数据安全管理制度，强化内部员工的保密意识。
