作为大数据与人工智能技术的具体应用，金融云、教育云等多个行业，都将面临着全新的技术挑战。数据在产业互联网时代发挥的作用，取决于数据量、处理速度、存储能力和应用场景。目前大数据市场的数据规模已达百亿级别，而在传统互联网时代，大多数公司是没有足够的资源去大规模处理这些数据的。
大数据技术的挑战
1.处理大量数据
2.利用大数据技术来分析数据，帮助用户做出决策
3.快速更新数据，以提供更好的用户体验
4.使工作变得更轻松、更有效率
5.可以分析大量数据，并从中找到有用信息，进而改进业务
大数据时代对计算机基础技术的要求越来越高。需要在大数据存储、处理、分析方面进行突破。
1.服务器端：要能够迅速从大量数据中搜索出所需要的数据，并将其分析结果呈现出来。比如：百度通过搜索网络上的关键词，了解到用户需要解决的问题是什么，进而进行针对性的搜索。这就是大数据处理中心的作用。
2.移动端：移动终端有了更多功能，让我们能随时随地获取信息。如：微信公众号就能实现信息与人的连接；地图软件能帮你了解你周围都有什么、你在哪里以及你的位置；手机购物更方便快捷；在出行时使用滴滴等打车软件，让我们更方便出行……
3. Web端：网页数据量大、时效性强、容易被篡改，需要使用分布式存储技术来解决问题。比如：百度云提供的服务，并对云平台上的数据进行管理。
4.其他系统：大数据处理系统必须实现多个平台间的互联互通、资源共享等功能，比如：微信小程序、微博小程序和百度 APP等等。
