近年来，大数据技术逐渐走进人们的视线，企业对大数据技术的发展提出了越来越高的要求。从全球范围来看，在大数据技术发展中处于领先地位的是美国和中国。其中美国在大数据领域的技术发展中处于领先地位，而我国则由于起步晚、底子薄，目前还处于追赶阶段。作为数字化核心技术之一的大数据，将如何影响未来企业的数字化转型呢？笔者认为大数据有以下几个方面对于未来企业数字化转型将产生重大影响：
一、企业数据资源价值巨大
企业拥有大量的数据资源，但是却没有得到充分利用，主要是因为缺乏有效的数据管理工具。随着大数据技术的发展，企业可以通过数据采集、数据服务等方式实现对海量数据资源的管理和利用，实现对数据资源的快速挖掘和使用。随着企业业务发展规模的不断扩大，传统人工统计模式已经难以满足企业数字化转型过程中的分析需求，大数据技术能够对大量数字化、结构化、半结构化和非结构化等多种类型的数据进行挖掘、整合和处理。因此未来企业将逐渐依靠大数据技术对其所拥有的大量历史和实时数据进行全面分析，为决策提供科学依据。
二、数据规模快速增长
大数据的主要特征是数量庞大，来源广泛，处理速度快，价值密度低。当前，随着信息化的深入发展，数据已成为企业重要的生产要素和资产，数据规模快速增长。根据国际数据公司（IDC）发布的《2019年全球半年度数据报告》显示，2019年上半年中国产生了1650亿 TB数据，同比增长28.8%；其中数据总量为1650亿 TB，同比增长30.9%。 IDC预测，到2021年中国产生的大数据总量将超过美国。虽然我国企业的数据总量还远远落后于美国、日本等发达国家和地区，但我们对大数据的重视程度是前所未有的。
三、数据类型更加丰富
大数据技术将为企业带来更多的数据类型，也将使数据更加多样化，这样就可以满足不同的业务需求。在数字化转型中，企业除了需要使用结构化数据外，还需要使用非结构化数据。对于非结构化数据，企业可以通过数据库技术进行管理。此外，企业也可以将其他类型的数据进行整合管理，例如将图片、视频等多媒体数据和结构化数据整合在一起，从而构建一个更加丰富的大数据生态体系。同时，大数据技术还能为企业提供更多的解决方案。例如，通过大数据技术可以获得客户的喜好、行为以及偏好等方面的信息。通过这些信息，企业可以更加了解客户的需求并进行针对性的产品开发。
四、应用场景更加多元
随着数据收集能力和应用能力的不断提高，大数据技术在众多行业中已经得到了广泛应用，尤其是在金融、教育等行业的应用更为广泛。通过大数据技术对海量数据的处理和分析，可以为企业提供更加丰富多元的应用场景，为企业的生产和运营提供更加精准、有效的服务，帮助企业实现降本增效。 综上，可以看出大数据技术为数字化转型带来了前所未有的机遇与挑战，所以我们应该充分把握这一数字化核心技术带来的新变化、新机遇，积极探索大数据技术在企业中的应用场景，不断提升自身能力水平和工作效率，推动企业数字化转型向更高阶段发展。
