大数据如何赋能农业发展

1大数据对农业生产的影响

随着科技的发展，大数据已经成为农业发展中不可或缺的重要组成部分，能够实现农业生产过程的数字化、自动化，为生产提供精准服务。具体而言，通过采集农业生产活动中环境数据、植物生理数据、土壤、光照强度、空气质量等各种基础数据进行分析，以形成适宜作物生长环境，为农户提供优质服务。在数据分析中，通过搜集海量数据信息，分析海量数据，了解不同区域、不同作物之间规律、影响因素等。从而可以判断生产环境对农作物生长所产生的影响程度。其次则是对农作物生长发育过程中所需要具备的物质基础进行分析和预测。农业生产过程中所涉及的因素众多，例如温度、湿度、光照、降雨量、空气质量以及农作物所需水源等都会对农作物生长产生影响，在生产过程中需要结合农情进行精确分类和处理。这就要求农户要选择适合自己的灌溉方式与农药用量，以保证农作物正常生长。通过大数据分析结果能够为农户提供针对性指导或建议，使农作物平均产量保持稳定状态，从而达到高效率的目的。通过对我国耕地面积、土壤状况、灌溉水源地以及天气等数据进行分析之后才能够制定科学合理的农田规划方案并实施生产决策，从而实现农业现代化。

2农业物联网技术

物联网是一种新技术，其核心是把各种设备、设施和系统通过无线通信网络连接起来，实现对物质要素的精确控制与管理，提高农业整体生产效率，进而为现代农业提供了技术支撑。物联网被定义为是一种新型的信息处理技术，能够将采集到的信息传输到计算机等设备当中，并对其进行处理、存储和处理。物联网技术应用领域广泛，包括食品安全监控、农产品质量检测、环境监测等；以及农产品加工、流通、储藏运输等相关产业中所涉及的各个环节；最终形成了整个现代物联网生态系统。在农业物联网系统中，每个设备均能够实时收集、传输、处理和存储各类农业系统中产生的信息并进行传输工作。通常可以采用不同通信方式来实现数据的互联互通，并根据应用领域的不同的传输协议进行数据传输。不同类型的终端设备能够实现不同的通信功能以及对传感器数据和网络信息数据的采集传输要求。具体而言就是通过有线和无线网络相结合的方式进行接入和通信，能够实时对各种类型的设备进行数据采集与传输;另外也可以结合 RFID、蓝牙技术等智能手段提高设备的抗干扰能力。如采用多种传感器收集和处理数据来满足各种需求或者利用传感器来监测传感器信息来进行分析和处理；此外还可以通过光纤、射频等多种传输方式对各种通信网络进行传送。将物联网技术运用于农业领域能够有效提升农业资源效率，对农业产业结构调整具有重要意义（张红娟）作者在总结基于互联网技术实现农资控制的信息化管理系统中发现。

3我国农业大数据应用现状

农业生产领域应用大数据具有一定难度，这主要体现在数据采集方式、算法、方法、处理平台以及分析方法等方面。主要包括农作物信息采集、种植和管理、生产销售、环境监测、病虫害防治等方面。目前我国在农业生产中广泛应用了信息化技术，如农作物生长监测系统、物联网、精准农业等。但从总体上看，目前我国农业大数据应用尚处于初级阶段。

4应用案例说明

在我国南方地区，水稻生产一直是农业生产中的重要组成部分，目前在部分地区已经实现了水稻由传统生产方式向现代农业转变。现代稻田生态种养模式通过提高水稻产草量、减少农药使用量、提高种植效益的方式，实现生态平衡，从而提高农产品质量。根据相关数据以及对水稻生长过程中气象条件变化规律研究得出的水稻丰产年份产量是最大的一个影响因素。水稻产量通过不同地区统计得出的数据可以得到水稻产量、土壤肥力、病虫害情况等指标，这些指标能够指导农户在生产过程中根据气候环境变化采取相应措施缓解水稻生长过程中遇到的不利因素发生。为了提高产量和减少病虫害造成的损失以保障农民利益，部分地区在实施水稻测土配方施肥后可以及时发现作物对养分及水分的需求，能够有效提升产量。但是不同地区由于土壤环境、土壤条件、气候条件不同对农作物生长期产量形成的影响也不一样，因此需要通过科学合理的手段对不同作物进行管理以满足农作物生长需求。通过采用大数据分析手段对影响因素进行分析预测后能够为农户提供合理的指导建议和措施来提高产量和效益。根据不同作物对养分、水分需求不同进行合理配比和施肥情况能够提高种植者生产效率和效益，例如通过无人机喷雾等科技手段对水稻进行科学管理并结合水肥管理等技术手段对水稻田块土壤进行处理研究可以有效提高水分利用率和光合速率等理化指标水平以及抗病虫害能力。水稻可通过对植株进行精准浇水来减少农药用量降低化学污染程度，从而促进水稻产量提高。此外还可以通过利用先进技术对农作物病虫害进行监测、防治和控制等措施来保护农作物健康生长。其中对土壤养分要求较高（占总氮源要求）的作物主要有水稻、玉米等作物；通过卫星遥感识别农作物土壤特征信息能够精准地获取信息及产量等重要信息并针对其开展科学管理，有效保障水稻生长所需营养元素。通过大数据驱动农业生产，能够有效地解决农业生产的后顾之忧，促进农业可持续发展和农民增收。

5结语

当前，我国在农业发展领域正面临着许多新挑战，这要求农业部门进一步提高科技创新能力，优化农业生产结构，推进农业智能化发展，利用大数据为农业现代化赋能。在此背景下，亟需加强现代信息技术与特色农业深度融合，实现农业发展与大数据技术结合，从而推动我国大数据赋能农业发展的全面发展和充分利用。我国在推进大数据的应用方面也取得了一定成效但还存在着一些问题。如：一是部分地区尚未实现与互联网、物联网等技术融合；二是技术尚不成熟；三是专业人才缺乏；四是设施建设相对滞后；五是企业缺乏足够信息基础服务能力和水平缺乏；六是政策支持力度不够；七是技术服务渠道狭窄不够等因素影响了技术创新应用能力。因此，需要充分利用这些新技术来指导农情，实现精准服务。