边缘计算(Connectivity Mesh,以下简称边缘计算),是指采用分布式计算模式和数据处理技术，将数据在本地以更优的方式进行处理的网络。它在确保数据安全的前提下，通过网络将处理结果传输到用户端进行分析计算与展现，这与云计算的优势与区别主要体现在：不依赖于中心服务器和存储设备而采用就近处理和计算。这种计算方式具备可扩展性与灵活性、可降低网络延迟、增强的网络性能等优势。网络和终端节点之间存在连接性、互补性和可扩展性等多重关系。边缘计算主要包括以下三个部分：传输、计算和存储。网络和终端之间存在数据传输路径。传输网络服务提供商通过协议将数据实时地传送给用户；终端设备(PC)接收到的计算结果会在网络中进行验证和处理时再进行反馈，最终通过网络传到用户进行处理。
一、市场现状
根据 IDC预计，到2023年，全球边缘计算市场规模将达160亿美元，复合年增长率为35.3%,到2024年，市场规模将达2076亿美元！而云计算产业目前已经进入快速发展期，但是从目前来看，国内大部分 IDC运营商都是基于云服务的模式进行建设管理及运维服务体系，因此客户往往会忽视对边缘业务及边缘计算能力的建设并未形成整体运营团队或管理人员，而边缘计算能力又十分有限因此各厂商也难以同时做到低成本和大规模部署。并且随着云计算技术发展起来，边缘计算逐渐在行业内渗透，越来越多的企业开始投入至边缘计算领域当中来。从发展历程来看，边缘计算是在云计算基础上发展起来一种新型计算模式，其与云计算模式最大区分就是计算节点直接与终端相连。边缘计算需要将传统数据在本地进行处理计算，由于本地网络延迟较高导致用户无法及时接收到计算结果导致业务停滞等原因，云计算的发展模式已不能满足用户多层次的需求。而边缘计算可以将这些数据存储在本地，让用户能够通过更快更高稳定性的网络实时访问本地数据，从而降低 IT维护成本。同时还可以实现在本地对数据进行分析与挖掘，而这就需要边缘计算能力来支持。
二、发展现状
近年来，我国在边缘计算领域取得了一系列成果，但与发达国家相比，我国在边缘计算领域仍处于起步阶段。在政策方面，我国的边缘计算产业仍处于初创期阶段。如2015年初提出《中国制造2025》中提出了“互联网+”新产业政策，在工业互联网建设中部署边缘计算成为新模式。边缘计算也被称为“万物互联”，不仅是指云计算、大数据的出现实现了“万物互联”，而且也推动了我国物联网的快速发展。数据是信息流动的基础和关键力量，也是最大的“蛋糕”。随着5 G移动通信和物联网技术快速发展、规模商用和智能终端快速普及，新一代信息技术加速融合创新，催生出了一系列新型业态。以5 G为代表的新技术、新业态持续推进着经济社会发展进程；以物联网、云计算为代表的新技术加快了物联网产业发展；以人工智能为代表的新一轮科技革命与产业变革正在重塑全球经济和社会发展格局。云计算为代表的 IT技术快速向移动化、智能化发展，但其应用范围主要局限在数据处理上并不能够对实体生产和生活产生直接或间接影响。随着物联网以及云计算等新兴技术在多个领域快速发展，边缘计算作为新兴技术之一为这些行业提供了新解决方案，也成为物联网技术应用最为广泛和深入的领域之一。目前正处于产业化阶段中，边缘计算属于新兴技术领域，目前还处于发展初期阶段。
三、发展趋势
边缘计算将带来新一代的数据处理模式。该模式将基于应用开发平台对设备进行监控，并将处理结果实时传输给用户或服务提供商，从而帮助客户实现业务创新而非追求财务回报。该模式将使网络与终端设备连接更加紧密。这不仅能使应用程序开发者更容易获取信息并实施有效部署，还能降低设备功耗、提高性能和可靠性、减少延迟。随着5 G的快速发展，边缘计算必将成为网络领域最热门的技术之一。虽然边缘计算并不像云计算那样占据主导地位，但它与云计算相比将带来更大技术进步与应用创新：数据分析将通过互联网被传输给用户从而降低成本；增强物联网服务响应速度和质量；通过数据分析可以提供更有针对性的解决方案以及应用的创新等。
四、发展潜力
边缘计算技术与5 G技术结合，是未来物联网发展方向。5 G+边缘计算解决方案将为5 G移动通信带来新一轮的技术革命。在万物互联的时代，传统计算设备面临着越来越多的挑战和压力。5 G时代来临，对边缘计算的探索已经成为5 G网络建设、应用创新和生态发展中不可缺少、不可逆转的历史趋势。
五、优势与挑战
基于大数据的计算方式，能够将数据在本地进行处理，从而为用户提供了更加智能化的服务。边缘计算对推动物联网的发展，实现5 G网络传输、语音、视频及各种大数据的实时处理和分析处理具有很大意义。未来将会有越来越多的设备接入到云计算中来获得更好的资源使用效率；同时对于海量数据如何高效处理也将成为一个重要的挑战。边缘计算作为一种新兴的网络计算方式在某些方面能够提升人类使用网络所提供的服务质量，从而更好地保障用户的数据安全和隐私。通过边缘计算的方式可以减少服务器运营成本，从而降低运营成本以及网络带宽带来的压力。
六、政策建议
边缘计算作为一种新型的网络模式，其发展前景广阔，对于智能制造等领域均具有重要意义。但目前我国在边缘计算领域发展还存在一些问题。从总体上来看，边缘计算的建设与应用还处在起步阶段。目前，我国已有一些省或地区开展了相关研究与实践，但尚未形成较好产业化规模，且存在数据共享程度不高、边缘计算服务体系不健全、应用场景较窄、部署成本较高等问题，目前尚处于起步阶段。在推动过程中仍然存在一定困难，需要政府的积极推动与引导。从现有经验来看，可以通过加强物联网标准、规范及政策法规建设等方面引导和推动物联网、人工智能与传统行业的融合，从而促进边缘计算创新实践与应用。加快发展边缘计算产业是我国发展数字经济“新基建”中必须要走出关键一步的重要组成部分。
