在工业领域，数据是重要的生产要素，随着智能制造、工业互联网的快速发展，数据在工业领域的价值不断提升，已成为新一代信息技术产业发展的重要组成部分。随着工业互联网的快速发展，生产过程中产生的数据量激增，数据种类不断增加，数据价值也在不断提升。但与此同时，工业互联网领域涉及工业设备、系统、平台等大量物理资产和资源，也给企业带来了更大的数据安全风险。因此，如何保障工业领域的数据安全已成为亟待解决的问题。
工业数据的特点
工业数据是指在工业领域生产、运营、管理过程中产生的，记录了业务数据、设备状态数据、生产过程数据等各种类型的信息，是企业生产、运营的重要资产。工业数据具有多源异构、跨域流动、动态交互的特征，与传统领域的数据相比，工业领域的数据具有以下特点：
工业数据面临的安全威胁
当前，工业互联网的安全形势面临着严峻的挑战，一是工业数据面临的安全威胁主要包括以下几个方面：
（1）工业互联网平台上的应用程序及系统所承载的数据被窃取、篡改，造成关键信息基础设施或生产系统瘫痪。
（2）工业互联网平台上的应用程序及系统遭受网络攻击，会造成数据泄露或被窃取、篡改，严重影响国家安全、公共利益和企业合法利益。
（3）工业互联网平台上的应用程序及系统在运行过程中产生大量敏感数据，包括设备状态数据、生产工艺参数、设备运行记录等，一旦泄露会给国家安全带来严重威胁。
（4）工业互联网平台上的应用程序及系统被非法控制或滥用，会带来巨大经济损失。
工业数据安全防护策略
工业互联网行业因其自身行业属性，在数据安全方面需要更为严格的保护。我们需要根据工业领域的特点，构建工业数据安全防护体系，从基础设施安全、网络安全、平台安全、数据安全等多个方面进行保护，使企业的数据可以在各种复杂的场景下使用，保证数据在传输、存储、使用和销毁的全过程中能够得到保护。
国内外工业数据安全相关政策法规
各国对工业数据安全问题都十分重视，一方面是因为工业数据涉及企业核心资产和核心竞争力，另一方面是因为工业数据的价值具有更强的商业价值，企业在保护工业数据安全的过程中，可以获取更大的商业利益。当前，主要国家和地区均出台了相关政策法规，积极开展工业数据安全保护工作。
小结
随着工业互联网的快速发展，数据作为重要的生产要素，对工业企业的生产、管理、服务等各环节产生了极大影响，对工业数据的安全保护也提出了更高要求。未来，企业需通过构建安全防护体系，对数据全生命周期进行管理，包括数据的采集、传输、存储、处理、交换等环节；采取加密、脱敏等方式对敏感数据进行保护；加强数据安全事件处置能力，及时发现和处置数据安全事件；构建工业领域全链条安全体系，从人员、流程、制度三个层面建立起全面的工业领域数据安全防护体系，从而保障工业领域数据的采集、交换等各个环节的安全。
