当IBM打赌时,它投下巨资,目标是物联网。约翰尼·威廉姆森（Jonny Williamson）报道。
当涉及到物联网(IoT),便涉及庞大的数量。目前有大约90亿个连接设备,到2020年，一份数字将有望增长到200亿至500亿之间。结合考虑该情况,分析师预测,这一连接的水平给未来十年提供了一个惊人的价值4万亿美元的机会。
那都是非常好的,但是如何成功介入这里的商业机会?简而言之,就是通过更好的客户服务和提高生产率,而这两项完全依赖于实时和可操作的数据。
现在云端每天需要处理生成惊人的数据量,但是分析系统仍然需要努力应对庞大的数据量和发现其中的价值。实际上,我们真的只是触及物联网所提供的表面。这正是沃森（Watson）进来的地方。
跨国科技巨头IBM建立的沃森，是一个“认知”超级计算平台,结合了人工智能(AI)和用来处理物联网新挑战的高度先进的分析软件。沃森（Watson）能够（像人一样）去领会,去思考,去学习，去互动,它代表了人机关系潜在的重新定义。
“物联网（IoT）需要一个开放的、集成的、协作的方法,本质上,它需要一个生态系统,”格林（Green）解释说。“技术的发展非常快,因此只有通过共同合作来解决问题才能实现进步。”
15000平方米的慕尼黑沃森物联网中心（Munich Watson IoT Centre）是IBM的首个欧洲沃森实验室,并据说是世界上第一个物联网合作实验室。见证了物联网发升级和开发的“在线”的专用中心，“为什么是慕尼黑?。“IBM在170个国家中运作,“如果欧洲是工业物联网的中心地带,那么德国-慕尼黑一定是工业4.0的中心。不仅在技术领域，在自动化、电子工业和机器人领域，我们都需要与拥有领域专长的专家合作。我们还需要一个能够接触到决策者的网站进步的支持工业的政府和大学，帮助推动对法律的遵守。慕尼黑还能提供更多,”凯利（Kelly）说道。
机器学习
不管部门或行业,每一家公司都希望实现更多的客户订单,创造更强的安全性,能够更好地利用分析学。所有这些目标都是认知的动力,即智能,然而在机器学习和人工智能(AI)的区别方面，仍存在一些困惑。
根据凯利（Kelly）所说,机器学习是在数据系中识别模式，并根据运算法则做出反映——类似于低级动物的大脑功能。然而,人工智能是机器学习共同努力解决更复杂问题的多个不同形式的。真正被描述为一种认知平台,沃森（Watson）通过结合论证，自然语言处理、演讲和想象力,人机交互等等，进一步发展了人工智能技术。
“发展的最大机会,”根据凯利（Kelly）所说,“是在决策支持方面,即工业物联网。我们正在创造一个生态系统来提供支持, 希望有一天我能看到认知计算像电力一样被普遍接受。”
透明度和信任
每当物联网、数据或者云的话题与制造商相关,谈话总是很快就转移到数据安全和知识产权保护方面。承认他们的担忧,IBM已经起草了“认知时代的原则”,致力于提高透明度和安全性。
它陈述道：为了让认知系统来发挥它们改变世界的潜能，人们在对自己的建议、判断和使用能力方面充满信心则显得至关重要。因此,IBM将明确:无论何时，不管出于什么目的，人工智能将被应用于其开发和部署的认知解决方案,数据和专业知识的主要来源提供了认知解决方案的见解,以及颁布了客户拥有自己的商业模式和IP地址的原则,。
如果你愿意接受这些原则,那么IBM则提供了一个生态系统,用以套现物联网功能，公司们已准备开始投入使用。
根据Siegmar Haasis博士、CIO、梅赛德斯-奔驰汽车的研究与开发（R&D）的声明，目前有30多个在戴姆勒（Daimler）的IBM Watson案例 中心顾问和维护技术人员,以分析工程变更和系统工程。大约80%的汽车创新来自于软件, Haasis指出,嵌入IoT-powered不断循环反馈的信息处理，可以压缩开发周期和潜在的竞争优势。
博施软件创新集团（Bosch Software Innovations Group）的执行委员会主席——Rainer Kallenbach博士，宣布了博施和IBM之间的一次协作, 博施的物联网套件现在可用于基于IBM Bluemix和IBM Watson物联网的开放标准——在本质上允许在通过云的数百万连接设备之间更新和集成。
Kallenbach警告说物联网可以被破坏,并把这种威胁描述成一种“伟大的变革之旅”,这需要一次文化转型以及强有力的领导来挑战阻力,创造新的商业模式。Kallenbach补充说,建设你的团队——人员并不一定都需要来自相同的部门或地区,同时需要清楚地说明你的里程碑——记住去庆祝每一个成功的时刻。
机器人是一种为Watson提供“四肢”方式——图片由IBM提供。
未来就是当下
在这方面,我最近的德国之旅大开眼界。尽管它们并不都是德国公司，但我得以与众多公司进行面对面的接触,这些公司认为工业4.0不仅是一个词汇、一个模糊的概念。对他们来说,工业4.0是一个真实的改变,是一种被收购来推动收益和增长的东西。
在这里，主要的关键点是对时间的把握。这些公司——蓝筹股创业——现在都正在转变,不是明年或将来遥远的某一点。此外,该组织已经对工业4.0、物联网相关技术以及服务方面进行投资，期望在五年内转变成完全不同的公司,关键在于变得更加灵活敏捷，能以客户为中心，能数据驱动;能以成果为重,并推动扁平化管理结构。（来源：制造业知识服务中心微信号）
