电子元器件生产制造行业存在的痛点问题：一是行业处于电子信息产业的链条中游，对电子信息产业发展水平起决定性影响；二是行业国产化替代及自主可控态势严峻，已经成为制约我国经济和国防安全发展的重要瓶颈，成为被国外“卡脖子”的主要领域；三是行业发展依赖于龙头企业带头突破，亟需突破国外技术封锁；四是急需利用工业互联网平台及体系技术来构建产业链条协同发展新模式，打破企业间信息壁垒，推动产业快速健康发展。

      电子元器件生产制造企业存在的痛点问题：一是产品设计、制造过程复杂，需强大的仿真和计算能力；二是应用选型难，缺乏机理的自主掌握和积累；三是专用生产设备研制、运维、维修保障管理难，需实现智能化管控；四是试验检测、入厂检测难，需工业大数据、算法模型来解决。

       解决方案平台建设的核心在于构建工业互联网IOT层、PaaS层和DaaS核心能力。其中，微服务、工业制造及算法机理模型、大数据分析模型、设备数据采集与分析、数据中台的研究和应用至关重要，以期实现数据采集、数据建模、数据分析、应用部署编排等能力组件化、服务化，支撑并不断完善丰富工业云SaaS服务，以实现云制造、协同制造、智能制造，以实现应用快速研发和生命周期管理，以满足平台本身的可持续发展和技术需要。平台从业务上架构如下图所示。

      一是传统电子元器件制造业的流水线方式需要依赖于大量的生产设备，因设备管理不善导致生产停机、贵重设备提前报废、产品质量隐患等问题将对企业造成巨大损失。解决方案提供设备全生命周期的实时态势感知、远程故障诊断和预测性维护服务，有效降低设备运维成本，提高产品质量和生产可靠性。二是电子元器件及相关产品组装环节仍需要大量人力，通过解决方案应用和工业互联网平台赋能，人的知识和经验以机理模型的形式赋予机器设备，实现人的认知性、灵活性与机器的高精准、高效率有效结合起来，提升人与机器的协同合作水平，降低人力成本，提高生产效率。三是电子元器件传统人工检测方法存在主观性强、精确度低等问题，基于解决方案，对产品开展智能质量检测，不仅可以排除主观因素干扰，还能够对这些指标进行定量描述,减小了检测分级误差，提高了检测率和分级精度。  

      解决方案行业应用规模。解决方案针对上述电子元器件行业痛点，进行了不同程度和规模的应用，目前解决方案在近20家家企业中解决了设备维修保养缺少规划和管理、生产过程设备状态数据缺失、设备巡检员工作劳动强度大等问题；在20余家企业中解决了设备装配难、装配过程缺乏有效控制、装配损耗大等传统全人工装配带来的问题；在10余家企业中解决了质检效率低、漏检、误检、质检员工作强度大等问题。

      通过解决方案的应用，帮助企业实现设备运维效率提升、产品合格率提升、成本降低利润提升，通过降本增效手段为企业带来更多的经济效益。

      以某大型电子元器件制造企业100台电子元器件老化检测设备为例，传统方式需要至少10名人工进行检测，3人设备巡检，人工工资4000元/月，电子元器件老化测试8小时。应用解决方案进行相关智能化改造后，实现设备数据的实时采集，设备运营状态的实时监控及设备巡检和运维电子化管理，检测人员从10人减少至2人，巡检人员从3人减少至1人。共计减少10名人工 ，每年人工工资减少4000*10*12=480000元，老化测试期间不需要人员多次反复到设备现场进行观测，数据实时回传记录，有效工作时长从8小时减少为1小时，强度减少87.5%。及时发现质检过程中产品存在的问题，产品质量提升5%-10%，有计划的进行设备巡检和预测性维护，减少消耗品浪费10%-15%，最终实现传统质检过程的智能化提升。





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