基于工业互联网的医药知识融合创新解决方案
基于工业互联网的医药知识融合创新解决方案，实现医学、药学、健康管理学知识数字化。
基于工业互联网的医药知识融合创新解决方案
基于工业互联网的医药知识融合创新解决方案，实现医学、药学、健康管理学知识数字化。
痛点问题
我国医疗资源分布不均衡、百姓“看病难，看病贵”的现状需要通过分级诊疗、互联网+等途径解决，但分级诊疗难落实，面临医药学知识碎片化、药品研发缺乏真实数据支撑、基层医生再教育难、百姓健康管理等问题。
解决方案内容
基于工业互联网的医药知识融合创新解决方案，实现医学、药学、健康管理学知识数字化。面向“云计算+大数据+人工智能”模式的医疗数据感知接入、虚拟化、服务化、智能化和集成运行支撑能力和医疗应用APP，为药品研发生产企业、基层医疗机构、百姓三类用户，提供药品创新研发、实践医学教育、个性化健康管理三类智能服务，推动药品研发模式、医学教育模式、百姓健康管理模式的创新，提升医疗供给侧药品研发生产、疾病诊断、健康管理三类能力，助力“健康中国战略”实施。
应用成效
本解决方案应用于“大专家.COM”智慧医疗平台建设，该平台由钟南山院士和樊代明院士领衔的75位院士和3000+医学专家发起，以大数据、人工智能技术驱动医学知识数字化，连接卫健委、医院、医生、百姓、药企等全产业链要素，提供AI助诊、分级诊疗、医生再教育、健康自查、药品再研究等智慧医疗服务，还将为政府的卫生健康管理以及应急事件的响应调度提供决策依据。
本解决方案基于INDICS平台，为“大专家.COM”建设一个安全可靠、易扩展、支持应用快速迭代、稳定运行、高性价比的基础平台，具备PB级数据的处理以及亿万级用户并发的支撑能力，为“大专家.COM”业务快速发展奠定良好的技术基础。
其次，解决方案汇聚大量医疗知识与数据，实现基于云平台的医药学知识数字化与知识融合。利用知识图谱将各种琐碎、零散的医疗信息知识相互连接，以支持综合型知识检索问答、辅助决策和智能医疗诊断。截止2020年9月，解决方案中的MedBrain医学知识图谱已建设超过12000种模型，覆盖6320种疾病。平台积累并完成72万份问询解答病例的结构化，其中超过一半与已建设的MedBrain模型完成对应匹配。
推广价值
解决方案可以推广到更广泛的医疗用具、药品研发制造企业以及公共医疗服务平台，逐步形成医疗资源生产、药品研发生产、医联体、行业配套等医疗创新融合新生态。
