按照《贵州省经济和信息化委员会关于构建全省民爆行业安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的意见》文件要求，贵州全省民用爆炸物品生产、销售企业急需建立全面、规范、科学、精准、实时、有效的安全风险分级管控体系和隐患排查治理体系。各民爆企业安全管理制度、信息化、智能化程度存在差异。风险管控和隐患排查尚未形成标准化、流程化、全面、规范、有效统一可控的管控体系。同时风险管控和隐患排查主要以线下管控治理手段为主，缺乏线上体系管控治理的便捷性、实时性、精准性和全面性。
针对民爆领域易燃易爆生产危险行为识别场景复杂，缺少民爆行业精准识别风险要素的模型，安全生产隐患发现和处置不及时等痛点，建立全国首个基于数字化双控（风险分级管控和隐患排查治理）的管理体系。
平台整体架构
平台基础服务层
一基础资源：域名、数据库、搜索、存储、缓存、CDN、短信等；二基础服务：日志、统一权限管理、短信邮件服务、登录认证、安全防护。
数据存储层
用于支撑数据持久化，主要是对系统中各类业务数据进行持久保存，比如项目分类采集到的实时信息，便于数据的集中检索和计算。
数据分析
将数据层的数据进行清洗后结合当前监测管控需求进行数据分析，实现民爆行业安全大数据智能行政监控，及时掌控民爆企业安全生产状况。
业务支撑层
支撑层主要根据实际需求，把风险分级管控及隐患排查治理业务处理结果呈现给政府企业，帮助监管部门进行业务分析，确定安全监测治理情况，为决策提供依据。
展示层
最终效果会分成两个部分呈现，企业各级管理者及员工可在PC端、手机APP端使用或查看本企业内部相应数据；省级监管部门则在可视化平台上查看所有企业大数据监察分析结果（可支持APP），同时拥有用户超级管理员权限。
民爆行业双控体系工业互联网平台，接入贵州全省所有71家民爆企业，面向跑冒滴漏、螺旋冒药等22个安全生产的场景，开发了400+面向罐体、雷管生产、泵体监控等机器视觉识别模型，模型部署在云端，通过云边协同方式，为传统“双目监控千目”的监控方案增加智能分析大脑，研制的核心人工智能算法来分析各种安全问题，通过实现问题事故“早知道”、“早处理”、“早解决”，将安全问题消灭在萌芽状态，做到视频监控无人化。自研高危防爆环境下安全巡检设备，以数字孪生为交互入口，串联云码系统、视频系统、门禁系统，实现对高危区人-物-行为精准管控，形成全国首个面向民爆园区高危防爆环境下无人化安全作业方案。
贵州民爆大数据智能监控平台
实现人员超员、堆高预警、火灾、气体泄漏、传送带停滞等有效预警500余次，检测率95%以上，虚警率不高于0.5% ，效率提升至少80%以上，提升企业安全风险自辨自控、隐患自查自治能力；实现民用爆炸物品危险作业区域人员缩减99%，每家企业年节约人员成本60万以上。
