广东新明珠集团是国内建陶行业龙头企业，随着企业规模快速扩大，也逐渐暴露出很多问题，制约其发展：
产品竞争力低，高质量需求迫切。产品附加值低、同质化严重，且近年来产能过剩问题愈发突出、价格内卷越演越烈，对高质量发展有着更为迫切的需求。
成分不稳定，研发成本高。由于生产原材料来自自然界，各批次成分不稳定导致工艺制成参数不一致，基于人员经验进行大量试制才能确定工艺，试版成功率低，导致研发生产成本高。
生产过程复杂，产品质量难控制。建陶行业装备复杂，生产过程中的坯料砖容易破损，生产的异常情况会导致空窑炉，进一步严重影响窑炉的烧成曲线，导致产品质量和实际产量难以控制。
针对企业需求和痛点，航天云网构建了“智能制造+工业互联网”的建陶行业数字化工厂解决方案。该方案基于INDICS平台工业模型和算法，依托平台数字孪生建模工具搭建“三维模型、设备模型、产品模型、运行机理模型”4类模型，并通过平台物接入工具实现对窑炉、喷雾塔、压机等设备和环境数据的全面采集，完成设备、产线、车间等数字孪生体构建，形成了设备预测性维护、工艺优化辅助决策等应用APP，支撑研发、生产、设备、质量、能源等5个领域智能管控，实现建陶工厂全流程业务优化。
该解决方案采用私有云部署方式，主要包含以下四个功能应用模块：
基于数字孪生的产品全生命周期管理：构建四类生产模型，覆盖“工艺路径、配方、图文、花色”等产品全生命周期，全面支撑产品的生产、工艺、质量数字孪生仿真，将管控范围从后端生产工序，延伸到釉料等原料环节，实现了全厂全要素建模。
高行业属性的窑炉核心工艺仿真监控：应用多学科联合仿真，实现“动态砖坯负载下的窑炉温度场仿真”，对关键参数窑炉炉温及工艺，进行窑炉运行仿真，有效监控烧成工艺，提高试版成功率及成品质量。
基于机理模型的精准生产调度：建立构建“空窑预测模型”和“MFA自适应烧成控制优化模型”对空窑发生进行预测，实现调度指令与工艺参数的精准优化，真正解决生产管控难、工艺稳定难、空窑预警难的问题。
方案在降低企业试板成本、提高生产质量、提高异常响应效率等方面产生了显著效益，平均实现设备运维效率提升80%，设备故障率降低92%，试版成功率提升20%，岗位协同效率提升20%，优等率提高1.5%，仓储作业效率提升60%，异常响应时间减少60%。特别是空窑预警和智能调度，以新明珠集团三水建陶工厂为例，空窑时间每月减少152分钟、生产裕度降低3%以上，每年为企业降低成本700万元以上。
